오픈AI의 연환산 매출이 시장 예상을 29% 밑돈다는 보도에 엔비디아가 2.94% 내리는 등 AI 인프라주가 동반 하락했다. 기대가 많이 반영된 미국 AI ETF와 이익 증가가 이제 본격화하는 국내 반도체는 같은 하락에도 맞는 강도가 다르다. 급락 뉴스에는 매매보다 내 계좌의 AI·반도체 합산 비중을 먼저 확인하고, 빅테크 설비투자·메모리 가격 등 네 지표로 조정 여부를 판단하는 편이 낫다.
파이낸셜타임스는 8일(현지시간) 오픈AI가 투자자들에게 연환산 매출을 약 500억 달러로 알렸다고 보도했다. 시장이 기대한 700억 달러보다 29% 낮은 수치로, 예상과의 차이만 약 200억 달러, 우리 돈 27조 원 안팎이다. 이 소식에 AI 인프라 관련 주식이 함께 밀렸고, 엔비디아는 하루 2.94% 내렸다.
짚고 갈 점이 하나 있다. 연환산 매출은 확정된 연간 실적이 아니라, 특정 기간의 매출이 1년 이어진다고 가정해 환산한 값이다. 수요가 그만큼 받쳐줄지는 아직 가정이라는 뜻이고, 그래서 기대와 실제 사이의 간극이 주가에 민감하게 반영됐다.
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같은 'AI·반도체'로 묶여도 두 자산이 반응하는 지점은 다르다. 미국 AI ETF가 담은 대형 기술주에는 앞으로의 성장 기대가 이미 상당 부분 가격에 들어가 있다. 그래서 오픈AI처럼 수요 쪽 숫자가 흔들리면 기대가 먼저 깎이며 낙폭이 커진다.
국내 반도체는 사정이 조금 다르다. 하나자산운용 이왕섭 팀장은 한국의 경우 AI 인프라 투자에 따른 기업 이익 증가가 이제 본격화하는 구간이라 상대적 매력이 높다고 봤다. 미래 기대로 올라간 쪽과, 지금 이익이 붙고 있는 쪽은 같은 악재에도 체감 강도가 같을 수 없다.
충격이 그대로 복제되지도 않았다. 같은 흐름에서 도쿄 닛케이지수는 뉴욕을 따라 출발했다가 낙폭을 줄이며 6만9천선을 지켰다. 당일 코스피 종가와 외국인 순매매 규모는 한국거래소 통계에서 확인하는 편이 정확하다.
테마 안에서도 결은 갈린다. 이 팀장은 HBM 다음 수혜처로 AI 서버용 CPU와 그 주변의 기판, 적층세라믹콘덴서(MLCC), 전력 설비를 꼽았다. 엔비디아가 서버에서 GPU와 CPU의 비율을 기존 8대 1에서 1대 1까지 끌어올릴 것으로 보기 때문이다. 하락장이라고 반도체를 한 덩어리로 볼 필요는 없다는 얘기다.
적립식 투자자가 급락 뉴스에 가장 먼저 할 일은 매수나 매도가 아니라 비중 확인이다.
순서는 단순하다. 먼저 전체 평가금액에서 미국 AI ETF와 국내 반도체가 각각 몇 퍼센트인지 계산한다. 다음으로 그 둘을 합친 'AI·반도체' 비중을 본다. 적립을 오래 했다면 이 합계가 처음 계획보다 커져 있을 가능성이 높다.
마지막은 ETF 내부 구성이다. 미국 반도체 ETF와 국내 반도체주가 같은 공급망을 공유하면, 서류상으로는 분산이어도 실제로는 한 방향에 베팅한 셈이 된다. 종목 수가 아니라 돈이 쏠린 방향을 봐야 한다.
하루치 하락이 비중을 줄일 이유가 되지는 않는다. 이 팀장은 반도체가 아직 팔 때는 아니라고 보면서, 다음 네 지표 중 한두 개가 꺾이면 비중 축소를 고려하라고 했다.
이 지표들이 버티는 동안은 적립을 이어가되, 합산 비중이 계획을 넘었다면 이미 산 것을 파는 대신 신규 매수 비율만 낮춰 속도를 조절하는 편이 과한 매도보다 낫다. 반대로 네 지표 중 둘 이상이 동시에 꺾인다면, 그때는 비중 자체를 손볼 때다.
숫자가 하루 흔들렸다는 사실보다, 이익이 실제로 늘고 있느냐가 적립 투자자에게 더 오래 가는 기준이다.